左美云：中國老年學和老年醫學學會智慧醫養分會主任，中國人民大學信息學院教授、副院長。

標題：基于Doc2Vec和BiLSTM的老年患者疾病預測研究

摘要：基于電子病歷的疾病預測一般是根據病人的癥狀預測疾病，而很少有研究疾病之間的時間順序關系。引入一種新的電子病歷表示法，該表示法考慮了具有時序性的醫療疾病上下文信息，利用 Doc2Vec 技術將每個疾病轉換成一個類似于其“語義”的數字向量。基于這些向量采用 BiLSTM 模型來預測老年患者未來的疾病，可以起到對老年疾病的預警作用。最后通過使用真實的醫院診斷數據進行實驗驗證，結果發現模型能夠有效地預測出老年人新的疾病，且在保證預測準確率的同時還具有一定的穩 定性。

關鍵詞：上下文；Doc2Vec；雙向長短時記憶網絡；數據挖掘；疾病預測

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